Extrusion 8-2017
geräten gibt es modular aufgebaute Systeme für eine offline Inspektion und Analyse von Pellets, Flakes und Folien. Diese sind konzipiert für kleinere Durchsätze sowie Produktionslinien, in denen Stichproben ausreichend sind oder eine Warenein- gangskontrolle gefordert ist. Je nach Anwendung sind die Sy- steme mit Röntgentechnologie (X), Infrarot-Technologie (IR) oder optischen Sensoren (V) ausgestattet und detektieren Kon- taminationen ab einer Größe von 50 µm. Ein Beispiel: Ein La- bor-Inspektions- und -Analysegerät mit Röntgentechnologie ( ) inspiziert bis zu 3.000 Pellets (200 ml), welche auf ei- nem Tablett verteilt werden. Innerhalb von Sekunden werden diese Pellets auf Kontaminationen untersucht. Direkt im An- schluss werden die kontaminierten Pellets optisch hervorgeho- ben, wodurch die Aussortierung der einzelnen Kontamination erheblich vereinfacht wird. Für eine umfassende Prozessoptimierung kombinieren Kunst- stoffhersteller und -verarbeiter ein online Inspektions- und Sor- tiergerät mit einem offline Inspektions- und Analysegerät. Nachdem kontaminierte Pellets erfasst und aussortiert wurden, prüft das Laborsystem diese Pellets erneut und markiert die Ver- unreinigungen optisch für eine einfache Trennung des aussor- tierten Materials. Diese Interaktion von on- und offline Inspekti- on und Analyse ermöglicht die Kontrolle der Materialreinheit sowie die Erstellung einer Datenbank, um zukünftige Verunrei- nigungen zu vermeiden. Fazit: Die Qualitätsanforderungen in der Kunststoffherstellung steigen kontinuierlich. Kleinste Verunreinigungen müssen be- reits während der Produktion eliminiert werden. Die Kombinati- on von Röntgentechnologie und optischer Inspektion ( ) ermöglicht es, Verunreinigungen ab 50 x 50 µm auf der Oberfläche sowie im Inneren von Kunststoffpellets zu erfassen. Das Prinzip ist auf die unterschiedlichsten Materialtypen über- tragbar, wie zum Beispiel TPEs, Polyolefine (PE, PP), Fluorpoly- mere (PVDF, FEP) oder Höchstleistungskunststoffe (Peek). Dabei werden Verunreinigungen oder Unregelmäßigkeiten im online Prozess detektiert. Ebenfalls detektierbar ist die Dispersion von Additiven, deren Erkennung insbesondere in der Compoundie- rung von Bedeutung ist. So können Agglomerate und Störun- gen im nachfolgenden Prozess eliminiert werden. Durch den Einsatz des vorgestellten Inspektions- und Sortiersystems wird eine 100 %-Inspektion der Materialien sichergestellt und damit die Materialqualität maßgeblich verbessert. Gleichzeitig wer- den Prozesse optimiert und Kosten reduziert. Mit Hilfe eines offline Inspektions- und Analysesystems für verunreinigte Pel- lets, die durch das online Inspektionssystem aussortiert wurden, werden Produktionsprozesse weiter optimiert. Die Reinheit des Materials wird kontrolliert und die Analyse liefert Informationen zur Prävention zukünftiger Kontaminationen. Quellenverzeichnis 1. D-W Sun, Computer Vision Technology in the Food and Beverage Industries (2012) 2. Mr. Omar Monajjed, High Voltage Technical Manager, LIBAN CABLES - NEXANS, Lebanon, Effect of impurities on electric field distribution in HV XLPE insulation, Polymers in Cables 2014, Philadelphia, USA 3. Tomra demonstrates optical sorter, http://www.plasticsnews.com/article/ 20131030/NEWS/131039997/tomra-demonstrates- optical-sorter#, (10/2013) 4. Laura Tarrach, OCS GmbH, Pellet Scanning in “Free Fall”, Kunststoffe international (12/2010) 5. Satake, Pellet Sorter PCS600PFD, http://www.satake-usa.com/images/ Pellet_Sorter_Brochure.pdf (2014) 6. Robert Fosbinder, Denise Orth, Lippincott Williams & Wilkins, Essentials of Radiologic Science (01.02.2011) Bild 10: Inspektions- und Sortiersystem mit Röntgenkamera (grün), optischer (gelb), Infrarot (rot) und Farb-Kameras (blau) Bild 11: System zur online Inspektion und Sortierung von Kunststoffpellets SIKORA AG Bruchweide 2, 28307 Bremen, Germany www.sikora.net 41 Extrusion 8/2017 1. Materialzuführung 2. Transportsystem 3. Röntgeninspektion 4. Optische Inspektion 5. Sortiereinheit 6. Aussortiertes Material 7. Reines Material 8. Infrarotkamera 9. Farbkamera
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy ODIwMTI=